2013年,被一些专家称为“大数据元年”。因为在这一年,“大数据”概念在全球范围内兴起后,以异乎迅猛的速度掀起一股大数据浪潮,把全世界裹挟着进入大数据时代,正如被誉为“大数据时代的预言家”的维克托·迈尔-舍恩伯格所言:大数据开启了一次重大的时代转型。2015年,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中,有两处提到大数据,一是“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”;二是强调“运用大数据技术,提高经济运行信息及时性和准确性”,第一点是把大数据战略提升到国家战略层面,第二点则是提出大数据对政府统计的新要求。面对大数据时代的挑战,我国政府也在积极应对,运用“大数据”改进政府统计工作正在广泛且深入地开展,不少专家和学者已经提出丰富的研究成果。本文将在概述大数据的基础上,系统梳理大数据时代政府统计面临的机遇和挑战,在结合前人研究成果的情况下,对大数据背景下的政府统计工作进行探索。
一、大数据概述
大数据,英文直译“big data”,现在还没有一个简单的标准定义。大数据起源于IT业的数据库领域,最早的时候被认为是“数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据”,随着人们认识的深入,对大数据的特征逐渐达成相对认可的共识,比如IBM提出的“5V特征”,包括Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)等。再比如国务院2015年印发的《促进大数据发展行动纲要》中给出的定义:大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。
二、大数据给政府统计带来的机遇
(一)丰富数据的来源和类型
在计算机、互联网、云计算、物联网等迅速发展的背景下,人类社会经济活动的一切信息基本上都可以被记录并保存下来,这意味着我们记录下来的各种数据基本可以涵盖社会生产生活的方方面面,极大地丰富了政府统计数据采集的来源和类型。利用大数据技术,不仅能够获得社会生产生活宏观信息,而且也能够获得微观个体的动态信息,另外,原先无法利用的各种行政记录、商务记录等数据类型,在大数据时代,也能为政府统计部门所用,将大大拓宽政府统计的数据采集渠道。
(二)降低数据采集的成本
现行统计调查制度下,开展一项统计调查,从制定方案到开展调查,每个环节都要投入大量的人力和物力。在大数据时代下,政府统计通过大数据技术可以直接获取需要的统计调查对象的信息,比如企业的生产记录、个人的生活记录等,可以有效地减少人力和物力的投入。传统住户调查是记账户将家庭收支情况逐笔记录在专门的账册,由辅助调查员定期上门收取并报送至统计部门,再由统计人员录入计算机。现在住户调查正在试点电子化记账,住户利用手机或平板电脑等将收支情况通过互联网直接报送至数据采集平台,在大数据技术的发展下,这一调查方式有望得到进一步的推广和优化,将会大大减少政府统计部门在人力和物力方面的投入。
(三)增强统计数据的时效性
传统政府统计的数据来自于基层的层层上报,中间流程较多,意味着从源头数据到政府统计数据发布存在着一个较长的时间差,比如统计月报数据最快也得到下个月的上旬才能完成汇总制表,普查数据更是要跨年才能发布。大数据技术可以较好地改变这一现状,通过信息实时记录和传递,利用云计算,实现数据实时生产、实时分析和实时发布,将能大大增强统计数据的时效性。
(四)提高统计数据的质量
大数据时代的到来,将改变政府统计工作流程长、环节多的情况,工作流程缩短,工作环节减少意味着人工对数据的影响大大减少。传统统计工作中,每个工作环节都有人工对数据的整理操作,无形中会带来一定的主观性,同时也使得误差率变大的可能性大增。利用大数据技术,实现数据实时产生、实时获取、实时审核,不仅可以增强统计数据的时效性,而且也将有助于提高统计数据的质量。
三、大数据时代政府统计面临的挑战
(一)政府统计的传统调查方法和制度受到挑战
在大数据时代,数据主体更加多元,数据内容更加多样,数据类型更加丰富,社会经济运行中可以获取的信息量将呈指数级增长,政府统计传统的调查方法和制度,在面对海量甚至超量的数据信息时,将会力不从心,无法很好地适应数据量的爆发式增长。
(二)政府统计的权威性受到挑战
国民经济和社会发展的统计监测,涉及极广,几乎覆盖社会生产生活的各个方面,要实施这样的统计监测,必然要耗费无数的人力物力财力,数据获取成本高昂,在这种情况下,只有政府统计才有能力实施对国民经济和社会发展的统计监测,民间统计力量很难发挥作用。然而在大数据时代,这一情况将发生改变。在大数据时代,数据的获取成本将大大降低,民间统计力量也将有能力获取海量数据,通过对获取的海量数据进行分析,也可以产生一些具有参考意义的宏观数据。比如,中国电商巨头阿里巴巴公司下面的阿里研究院于2014年推出“网购核心商品价格指数(aSPI-core)”,包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住、办公用品及服务、爱好收藏投资等十大分类指数,与政府统计部门发布的居民消费者价格指数(CPI)相似度很高。
(三)政府统计的时效性受到挑战
前面也有提到,现有的政府统计调查,都源于基层统计部门的逐级上报,工作流程长、环节多,在一级一级的审核汇总后,不可避免地会产生一定的滞后时间差,造成政府统计结果发布的相对滞后。以CPI为例,月度CPI数据一般在下个月的9号公布,而类似阿里巴巴aSPI-core这样的“在线价格指数”大大简化逐级上报、审核、汇总等环节,可以有效减少时间差。
(四)政府统计的数据处理能力受到挑战
从大数据概念的兴起至今,一些互联网巨头如谷歌、百度、亚马逊、阿里巴巴等具有天然的优势,它们能够轻松获取海量网民的数据,但是获取海量数据只是开始,要实现创造商业价值的目的,还需要通过数据分析提炼出有用的信息,这就需要不断地去更新和提高数据处理能力。在利益的驱动下,互联网巨头们的数据处理能力在不断进行的商业大数据实践中得到长足的进步。与之相比,目前政府统计在大数据的实践应用方面稍显不足,这也在情理之中,因为现行政府统计调查,还不是直接从海量数据中提炼统计数据。但随着大数据时代的全面到来,未来政府统计也会经常面对海量数据,政府统计的数据处理能力也会将面临新的考验和新的挑战。
四、大数据时代下关于政府统计工作的探索
(一)深化政府统计体制机制改革
大数据对政府统计提出了更高的要求,政府统计机构应主动适应大数据的要求,与时俱进,及时深化统计体制机制改革,应按照统计数据生产的各个环节,即数据采集、数据分析、数据挖掘、数据存储等,设置相应的机构负责对应的工作,这样的机构设置会更有针对性,分工更细致,在大数据时代,会更有效率。
(二)创新完善统计调查方法制度
顺应大数据时代的发展趋势,循序渐进,创新与完善传统的政府统计调查方法制度,要充分应用现代信息技术,要将互联网、云计算、物联网等现代技术揉合进政府统计调查中,推进统计工作信息化进程,倡导开放、共享的统计理念,实现统计调查的互联互通,在线共享。
(三)构建政府统计数据服务平台
在全社会搭建共享的政府统计数据服务平台,将互联网上分散、孤立的企业与政府部门数据整合起来,消除政府部门间、企业间的信息隔阂,打破数据孤岛现象,真正实现数据信息资源的开放共享,避免各个政府部门、企业由于重复采集数据造成的资源浪费,可以大大降低全社会的数据采集成本。如贵州省,近年来抢抓国家实施大数据和网络强国等战略机遇,在大数据领域先行先试,建立了全省统一的大数据平台(简称“云上贵州”),用以汇集、存储、共享、开放全省的公共数据及其他数据。又如“数字福州”建设的最新成果“e福州”,它是一款App,在2018年首届数字中国建设峰会首次登场,作为福州市民服务的统一手机端门户,打造一个全市统一的市民电子身份,一站式搞定交通、医设保、图书馆、校园健身、金融、生活等各类民生服务需求,有效地实现了数据在部门之间的开放和共享。除了实现数据共享,政府统计数据服务平台还应突出统计分析功能,即可以通过该平台实现数据“加工”,用户可以在这个平台上对数据进行实时分析、关联分析和可视化分析等,满足各种层次的统计数据需求,进一步提升政府统计服务。
(四)实施政府统计大数据人才工程
在大数据时代,大数据人才无疑是必需的。政府统计机构要加快大数据人才队伍建设,适应大数据要求,引入更多专业人才。创新人才培养模式,调整政府统计工作人员的知识结构,不仅需要统计专业知识,还需要大数据技术方面的知识。通过人才的培养和引进,建立起政府统计自己的大数据人才队伍,更好地适应大数据时代的变化,才能更好地推动政府统计事业发展。
(五)建立健全大数据法律保障体系
应对大数据时代的挑战,政府统计工作离不开大数据法律的保驾护航。大数据时代的发展日新月异,应当及时制订相关法律法规保障政府统计工作顺利开展。一方面要加强立法切实推动政府部门之间数据的开放和共享,如2016年1月15日通过的《贵州省大数据发展应用促进条例》,是全国首部大数据地方法规,其中《条例》第二十六条明确规定:“除法律法规另有规定外,公共机构信息系统应当向“云上贵州”迁移,公共数据应当汇集、存储在“云上贵州”并与其他公共机构共享。”通过法律法规进行约束,可以强有力地打破部门之间数据孤岛现象。另一方面要加强立法规范大数据安全管理和合理使用,从政府统计的角度来说,主要是要做好隐私保护和数据合理使用。隐私保护和数据合理使用都是大数据时代将面临的现实问题,要及时制订相应法律明确政府统计工作人员相关责任,对于泄露隐私或违规违法使用数据的行为,要加强法律责任追究,用法律筑好大数据安全管理及合理使用的护城河。
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