李来菊:浅谈如何正确选择统计分析软件

浅谈如何正确选择统计分析软件随着现代统计科学和信息技术的不断发展,统计分析软件层出不穷,主流的有R语言、SPSS、SAS、Stata、Matlab、Eviews、Excel等。在众多统计分析软件中,我们该如何去判别、甄选呢?本文就此从五个方面谈谈个人浅见,仅供同仁参考。 

一、功能是否齐全 

对于任何软件,齐全的功能都是首先要考虑的因素,统计分析软件同样如此。统计分析软件最基本的功能主要包括数据导入导出、数据管理、图形绘制与修改、数据分析与检验。从主要功能看,各个软件区别不大,但是每款软件在功能细节上又都会有其不同之处。比如在数据导入导出时,可导入导出的数据类型种类会有所不同,有的软件比较单一,有的比较多样。对于具体的数据处理过程,应该选择支持种类多,功能齐全的软件,这样可更好地支持后续统计分析工作。除了基本功能外,很多软件都还具有拓展功能,拓展功能是在基本功能的基础上进行的拓展、延伸,能为用户提供更高级的功能支持,有时也是选择软件的关键。 

二、操作是否简单方便 

对于一般用户,仅仅只需要掌握解决实际问题的技能,并不需要深入地去了解软件,因此操作简单、方便的统计分析软件就是首选。操作简单可以理解为在数据处理过程中能够通过简单的操作步骤或者指令得到较好的效果;而操作方便主要是指界面设计友好,能够方便、快捷的找到所需功能。当然对于专业统计研究人员而言,由于统计和编程的能力较强,一般会优先选择功能强大、扩展性好的软件。 

三、适用方向是否适合 

不同的统计分析软件,适用的方向会有所不同。根据数据量的大小不同,可分别选择适合小型、大型数据的分析软件;根据研究内容的不同,可分别选择适合社会科学、生物医学、数学、经济学等的分析软件;根据研究性质的不同,又可分别选择适合商用型、学术研究型的软件。因此应根据实际需要合理选择,切勿盲目跟风。 

四、计算速度是否迅捷 

计算速度关系着数据分析的效率与成果,尤其是在数据量很大的时候,计算速度慢的软件不仅耗费时间长,还容易宕机,而计算速度快的软件对于数据量的适应性较强,若是数据量大时可用,数据量小时也一定可用。所以在其他功能差不多的情况下优先选择计算速度快的分析软件。 

五、根据需要择优选用 

综合上述几个方面的内容,以本文提到的软件为例,在具体选择的时候,应根据实际情况而定,可分为以下几种情况:一是普通用户、数据量小、要求不高时可选择Excel,Excel是最普适的数据分析软件,其表格管理和图形制作功能强大,操作方便,但其运行速度慢,统计方法不全;二是有一定基础、能看懂一点代码的可选择SPSS、Stata,SPSS主要以社会学调查中的数据分析处理为主,其操作方便、统计方法齐全、输出结果直观。Stata统计分析方法齐全,输出形式简洁、图形精美,但兼容性差,数据占内存大;三是基础较好、专业研究人员可选择Matlab、Eviews,Matlab属于商业数学软件,主要用于数学和科学研究,数据分析功能强大,对编程能力要求较高。Eviews适用于计量经济学,主要处理时间序列数据和截面数据,操作简单灵活;四是编程能力较强,有自己的分析方法的可选择R语言、SAS,R语言免费、开源、功能齐全,涵盖领域广泛,且可根据自己的分析思想编写新的程序包。SAS是一个集成的应用软件系统,具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,兼容性强。